一種基于深度學(xué)習(xí)的多尺度遙感影像目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110014255.3 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112329751A 公開(公告)日 2021-02-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN112329751A 申請(qǐng)公布日 2021-02-05
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I; 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 嚴(yán)華;李林錦;劉建明;楊曉冬;任飛龍 申請(qǐng)(專利權(quán))人 北京道達(dá)天際科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華專卓海知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 王一
地址 100085北京市海淀區(qū)馬連洼北路8號(hào)C座7層703室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的多尺度遙感影像目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)采用服務(wù)化的技術(shù)架構(gòu),將服務(wù)進(jìn)行容器化封裝,包括樣本數(shù)據(jù)采集服務(wù),用于在遙感圖像中采集樣本標(biāo)記數(shù)據(jù),并獲取樣本標(biāo)記數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的影像瓦片,得到樣本數(shù)據(jù)集;目標(biāo)識(shí)別模型訓(xùn)練服務(wù),用于將樣本數(shù)據(jù)集中的部分樣本數(shù)據(jù)輸入到深度學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行模型訓(xùn)練,生成最優(yōu)預(yù)測(cè)模型;目標(biāo)識(shí)別預(yù)測(cè)服務(wù),用于將待識(shí)別的遙感影像輸入到最優(yōu)預(yù)測(cè)模型,進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,得到目標(biāo)識(shí)別結(jié)果。以此方式,可以支持在云平臺(tái)上進(jìn)行模型訓(xùn)練和目標(biāo)識(shí)別任務(wù),方便系統(tǒng)升級(jí)、遷移部署,提升了遙感影像目標(biāo)識(shí)別的工程化應(yīng)用水平,使遙感影像地物自動(dòng)化解譯的工程化應(yīng)用易于實(shí)現(xiàn)。??