一種基于深度學習的1:N人臉比對方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010307748.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111652048A | 公開(公告)日 | 2020-09-11 |
申請公布號 | CN111652048A | 申請公布日 | 2020-09-11 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 俞進森 | 申請(專利權(quán))人 | 北京品恩科技股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 合肥正則元起專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 楊潤 |
地址 | 100000北京市海淀區(qū)豐秀中路3號院11號樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的1:N人臉比對方法,獲取樣本數(shù)據(jù),確定所述樣本數(shù)據(jù)中的人臉特征范圍,將所述樣本數(shù)據(jù)中非人臉特征范圍的數(shù)據(jù)進行過濾,得到過濾數(shù)據(jù)集;將所述過濾數(shù)據(jù)集通過人臉檢測和對齊算法校準,將校準后的所述過濾數(shù)據(jù)集歸一化到預設(shè)尺寸的彩色圖像上;利用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對校準后的所述過濾數(shù)據(jù)集進行訓練,構(gòu)建人臉識別網(wǎng)絡(luò);對所述人臉識別網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化,得到人臉識別模型;通過獲取海量的樣本數(shù)據(jù)進行訓練和對待識別圖像的分析,解決了現(xiàn)有技術(shù)方案中對人臉圖像比對結(jié)果不佳和效率低的問題。?? |
