一種基于深度學(xué)習(xí)的人群密度檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010306723.X 申請日 -
公開(公告)號 CN111639668A 公開(公告)日 2020-09-08
申請公布號 CN111639668A 申請公布日 2020-09-08
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算;推算;計數(shù);
發(fā)明人 俞進(jìn)森 申請(專利權(quán))人 北京品恩科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 合肥正則元起專利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 楊潤
地址 100000北京市海淀區(qū)豐秀中路3號院11號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的人群密度檢測方法,包括以下步驟:S1:數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注;S2:標(biāo)簽密度圖生成;S3:雙層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計,構(gòu)建優(yōu)化的VGG19網(wǎng)絡(luò)與卷積層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)雙層網(wǎng)絡(luò);S4:模型訓(xùn)練,將訓(xùn)練圖像及與其對應(yīng)的標(biāo)簽密度圖共同輸入到S3設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,基于歐幾里得損失函數(shù),計算標(biāo)簽密度圖和預(yù)測密度圖之間的損失值,將損失值進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)反向傳播以更新權(quán)值,不斷迭代最終完成模型訓(xùn)練,將結(jié)果模型進(jìn)行保存;S5:模型預(yù)測。本發(fā)明中,通過對視頻圖像進(jìn)行高斯濾波預(yù)處理,有效抑制了噪聲,減少了像素干擾,同時設(shè)計并構(gòu)建了雙層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),經(jīng)過訓(xùn)練的模型,提高了在復(fù)雜背景下人群密度檢測的準(zhǔn)確率。??