基于混沌正弦映射的花朵授粉優(yōu)化算法的支持向量機藥品預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610991652.5 申請日 -
公開(公告)號 CN106504030A 公開(公告)日 2017-03-15
申請公布號 CN106504030A 申請公布日 2017-03-15
分類號 G06Q30/02(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I 分類 計算;推算;計數(shù);
發(fā)明人 劉震;彭識路;馮永;龍海平;丁彥丹 申請(專利權)人 重慶醫(yī)藥數(shù)據(jù)信息科技有限公司
代理機構 重慶市前沿專利事務所(普通合伙) 代理人 路寧
地址 400010 重慶市渝中區(qū)民族路101號2-3#、2-4#
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于混沌正弦映射的花朵授粉優(yōu)化算法的支持向量機藥品預測方法,該方法包括:A、收集某類藥品2012至2016年的銷售量,生成學習樣本;B、確定SVM的常數(shù)c和核函數(shù)σ的取值范圍,以及迭代結束條件;C、根據(jù)混沌正弦映射方程計算P,初始n朵花種群的位置,確定初始的最優(yōu)解位置g*;D、判斷進行全局授粉或局部授粉,并且是否更新g*,E、若g*連續(xù)迭代m(m∈t)次以后沒有更新,將進行k次迭代,最后將此混沌序列反歸一化生成經(jīng)過混沌正弦映射的最優(yōu)值序列;F、綜合結果,將最終g*=(c,g)帶入SVM向量機,進行模型訓練和驗證,根據(jù)預測結果,對學習樣本進行調整,最終最優(yōu)預測發(fā)明方法。