一種融合用戶潛在興趣、時(shí)空數(shù)據(jù)和類別流行度的藥品交易推薦方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810724191.4 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN108921670A | 公開(公告)日 | 2018-11-30 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN108921670A | 申請(qǐng)公布日 | 2018-11-30 |
分類號(hào) | G06Q30/06;G06Q10/06;G06F17/16 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 馮永;王亞男;王亞清;魏然;尚家興 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 重慶醫(yī)藥數(shù)據(jù)信息科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 重慶市前沿專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 郭云 |
地址 | 400044 重慶市沙坪壩區(qū)沙正街174號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種融合用戶潛在興趣、時(shí)空數(shù)據(jù)和類別流行度的藥品交易推薦方法,包括從電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)集中獲取用戶購買藥品的購買記錄數(shù)據(jù),并對(duì)購買記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行整理得到用戶?藥品評(píng)分矩陣;基于購買記錄數(shù)據(jù)中相似用戶的購買記錄建立用戶潛在興趣模型,并基于用戶潛在興趣模型獲取用戶潛在興趣數(shù)據(jù);將用戶潛在興趣數(shù)據(jù)合并到用戶?藥品評(píng)分矩陣;基于購買記錄數(shù)據(jù)中用戶購買過的藥品所屬類別的流行度和用戶對(duì)該類別的偏愛建立類別相關(guān)模型;對(duì)合并了用戶潛在興趣數(shù)據(jù)的用戶?藥品評(píng)分矩陣進(jìn)行矩陣分解,并將分解得到的用戶偏好預(yù)測(cè)矩陣和類別相關(guān)模型進(jìn)行線性融合生成推薦列表。本發(fā)明有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中評(píng)分矩陣稀疏性對(duì)推薦效率造成影響的問題。 |
