一種基于無監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)圖像變化檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710022541.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN106875380B 公開（公告）日 2019-10-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN106875380B 申請(qǐng)公布日 2019-10-08
分類號(hào) G06T7/00;G06T7/11 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 公茂果;馬晶晶;王志銳;武越;劉嘉;李豪;王善峰;張普照 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山東新藍(lán)?？萍脊煞萦邢薰?/a>
代理機(jī)構(gòu) 西安吉盛專利代理有限責(zé)任公司 代理人 西安電子科技大學(xué);山東新藍(lán)?？萍脊煞萦邢薰?/td>
地址 272000 山東省濟(jì)寧市高新區(qū)產(chǎn)學(xué)研基地H5樓401
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于無監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)圖像變化檢測(cè)方法，包括如下內(nèi)容：對(duì)兩幅同一地區(qū)不同時(shí)相的異質(zhì)圖像配準(zhǔn)，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以圖像1所有點(diǎn)的鄰域信息為輸入，重構(gòu)圖像2的鄰域信息，得到初始重構(gòu)映射函數(shù)，獲取初始差異圖；選取樣本點(diǎn)，重新訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到最終的重構(gòu)映射函數(shù)；利用最終的重構(gòu)映射函數(shù)，獲取差異圖，得到最終的變化檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明首先適用于異質(zhì)圖像的變化檢測(cè)，避免了對(duì)原始圖像的預(yù)處理環(huán)節(jié)，同時(shí)一定程度上減少信息的丟失問題，具有受噪聲影響小，變化檢測(cè)結(jié)果精度高等優(yōu)點(diǎn)。