一種基于無監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)圖像變化檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710022541.8 申請日 -
公開（公告）號 CN106875380A 公開（公告）日 2017-06-20
申請公布號 CN106875380A 申請公布日 2017-06-20
分類號 G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 公茂果;馬晶晶;王志銳;武越;劉嘉;李豪;王善峰;張普照 申請（專利權(quán)）人 山東新藍(lán)海科技股份有限公司
代理機構(gòu) 西安吉盛專利代理有限責(zé)任公司 代理人 西安電子科技大學(xué);山東新藍(lán)?？萍脊煞萦邢薰?/td>
地址 272000 山東省濟寧市高新區(qū)產(chǎn)學(xué)研基地H5樓401
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于無監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)圖像變化檢測方法，包括如下內(nèi)容：對兩幅同一地區(qū)不同時相的異質(zhì)圖像配準(zhǔn)，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以圖像1所有點的鄰域信息為輸入，重構(gòu)圖像2的鄰域信息，得到初始重構(gòu)映射函數(shù)，獲取初始差異圖；選取樣本點，重新訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到最終的重構(gòu)映射函數(shù)；利用最終的重構(gòu)映射函數(shù)，獲取差異圖，得到最終的變化檢測結(jié)果。本發(fā)明首先適用于異質(zhì)圖像的變化檢測，避免了對原始圖像的預(yù)處理環(huán)節(jié)，同時一定程度上減少信息的丟失問題，具有受噪聲影響小，變化檢測結(jié)果精度高等優(yōu)點。