一種基于深度學(xué)習(xí)的商品圖像識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910543429.8 申請日 -
公開（公告）號 CN110414532B 公開（公告）日 2021-08-06
申請公布號 CN110414532B 申請公布日 2021-08-06
分類號 G06K9/46;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 金耀初;何衛(wèi)靈;劉華 申請（專利權(quán)）人 廣州利科科技有限公司
代理機構(gòu) 廣州潤禾知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 凌衍芬;歐秋望
地址 510000 廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路106號（自編1號樓）X1301-B5699（集群注冊）(JM)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的商品圖像識別方法，包括以下步驟：提取商品圖像的輪廓特征圖像；將所述輪廓特征圖像輸入第一深度學(xué)習(xí)模型，得到所述商品的類別匹配結(jié)果；根據(jù)類別匹配結(jié)果選取對應(yīng)的第二深度學(xué)習(xí)模型，所述第二深度學(xué)習(xí)模型為多個，不同的第二深度學(xué)習(xí)模型對應(yīng)不同的商品類別，所述商品類別根據(jù)商品的輪廓進行分類；提取商品圖像的顏色特征圖像和/或紋理特征圖像；將所述顏色特征圖像和/或紋理特征圖像輸入所述類別匹配結(jié)果對應(yīng)的第二深度學(xué)習(xí)模型，得到所述商品的最終匹配結(jié)果。本發(fā)明既可以提高商品識別的準(zhǔn)確性，又可以提高商品識別的效率。