一種基于用戶評論及LSTM時間序列的生鮮物流方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910623076.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110544060A | 公開(公告)日 | 2019-12-06 |
申請公布號 | CN110544060A | 申請公布日 | 2019-12-06 |
分類號 | G06Q10/08(2012.01); G06K17/00(2006.01); G06F16/35(2019.01); G06N3/04(2006.01); G06N3/08(2006.01) | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 陳藝婷; 房玲伶; 程曉武; 孫知信; 王攀; 宮婧; 胡冰; 駱冰清; 陳松樂 | 申請(專利權)人 | 江蘇一乙網絡信息科技有限公司 |
代理機構 | - | 代理人 | - |
地址 | 210000 江蘇省南京市雨花臺區(qū)花神大道23號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于用戶評論及LSTM時間序列的生鮮物流方法,本發(fā)明的具體步驟如下:步驟一:錄入每個產品運輸保存過程中的溫濕度數據和該產品對應的用戶文本評論;步驟二:將文本評論輸入至情感分類模型;步驟三:將預處理后的數據輸入,訓練高用戶滿意度的時間相關溫度、濕度指標的LSTM模型;步驟四:運輸貯藏過程中實時檢測記錄溫濕度數據,輸入對應訓練完成的LSTM高滿意度模型進行溫度濕度的預測性實時控制。通過根據用戶評論的歷史溫濕度記錄,訓練得出該冷鏈產品最適宜的溫濕度;系統(tǒng)的將運輸的食物品質和每個時點下溫濕度的波動變化進行很好的關聯;能夠自適應溫濕度調整,在異常發(fā)生前做出預判。 |
