一種基于視頻序列的超聲圖像病灶屬性分類處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210329032.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114693640A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114693640A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/246(2017.01)I;G06V20/40(2022.01)I;G06V10/25(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 程棟梁;王晨;劉振 | 申請(專利權(quán))人 | 合肥合濱智能機器人有限公司 |
代理機構(gòu) | 安徽知問律師事務(wù)所 | 代理人 | - |
地址 | 230011安徽省合肥市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)宿松路3963號智能科技園C1棟401 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于視頻序列的超聲圖像病灶屬性分類處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于智能醫(yī)療診斷技術(shù)領(lǐng)域。該方法避免了采用目標(biāo)檢測器直接判斷屬性類別的方式,為了能夠適應(yīng)不同情況的屬性分類場景,先確定病灶以及病灶所在位置,獲取不同幀下所述病灶目標(biāo)的跟蹤序列,然后根據(jù)病灶目標(biāo)屬性類別以及與所述病灶目標(biāo)屬性類別對應(yīng)的整體置信度,再對病灶屬性的分類方式,提高在困難屬性上的診斷正確率,模仿醫(yī)生的診斷過程,綜合多幀結(jié)果信息,給出最終的診斷結(jié)果,提高病灶屬性診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。 |
