基于Hadoop和ARlMA的和教育趨勢預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201811157379.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109325627A | 公開(公告)日 | 2019-02-12 |
申請公布號 | CN109325627A | 申請公布日 | 2019-02-12 |
分類號 | G06Q10/04;G06Q50/20;G06F16/2458 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 吳克賢;胡俊;劉本中;司震;魏陽;劉洋;皇甫啟飛;張春宇;肖麗麗;宋煒偉 | 申請(專利權(quán))人 | 南京聯(lián)創(chuàng)信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京鐘山專利代理有限公司 | 代理人 | 南京聯(lián)創(chuàng)信息科技有限公司;南京信通科技有限責任公司 |
地址 | 210036 江蘇省南京市鼓樓區(qū)集慧路18號聯(lián)創(chuàng)科技大廈16層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于Hadoop和ARlMA的和教育趨勢預(yù)測方法,通過數(shù)據(jù)接口和大數(shù)據(jù)平臺存儲海量的和教育數(shù)據(jù),并利用ARIMA算法對用戶數(shù),用戶行為數(shù)據(jù)和收入等進行預(yù)測,實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)和機器學習一定程度的結(jié)合。本發(fā)明充分利用大數(shù)據(jù)平臺的分布式計算能力,改進ARIMA算法中各步驟由原來的單機模型為map/reduce分布式模式,解決了在數(shù)據(jù)量龐大的情況下單機無法處理的問題。 |
