一種低復(fù)雜度的非稀疏寬帶頻譜感知方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210371146.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114696931A | 公開（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114696931A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號(hào) | H04B17/382（2015.01）I | 分類 | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 任詩(shī)雨;陳萬(wàn)通;李冬霞;胡仲偉 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 中國(guó)民航大學(xué) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 天津心知意達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 300000天津市東麗區(qū)津北公路2898號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種低復(fù)雜度的非稀疏寬帶頻譜感知方法。絕大多數(shù)現(xiàn)有的次奈奎斯特采樣寬帶頻譜感知（widebandspectrum sensing,WSS）方法都默認(rèn)頻譜是稀疏的。然而，研究數(shù)據(jù)表明，在不久的將來，寬帶頻譜將不再稀疏。本發(fā)明提出了一種次奈奎斯特采樣的WSS算法，可以很好地適應(yīng)非稀疏頻譜的場(chǎng)景。本發(fā)明的算法改進(jìn)的關(guān)鍵在于建立了一個(gè)折疊時(shí)頻頻譜模型，其特殊結(jié)構(gòu)與NoR算法中的折疊頻譜模型相同。為此，本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種綜合采樣技術(shù)，包括多路均勻采樣、數(shù)字分?jǐn)?shù)延時(shí)和時(shí)頻變換。與次奈奎斯特WSS方法中的兩個(gè)代表性算法相比，AdNoR算法在非稀疏場(chǎng)景下以低計(jì)算復(fù)雜度獲得了更優(yōu)秀的感知性能。 |
