一種基于FFWA的自適應(yīng)Canny飛機(jī)蒙皮紅外圖像邊緣檢測(cè)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110031485.0 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN112801892B | 公開(kāi)(公告)日 | 2022-07-01 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112801892B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
分類(lèi)號(hào) | G06T5/00(2006.01)I;G06T5/20(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 王坤;劉沛?zhèn)?/td> | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 | 中國(guó)民航大學(xué) |
代理機(jī)構(gòu) | 天津才智專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 300300天津市東麗區(qū)津北公路2898號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于FFWA的自適應(yīng)Canny飛機(jī)蒙皮紅外圖像邊緣檢測(cè)方法。其包括獲取飛機(jī)蒙皮損傷紅外圖像;對(duì)圖像去噪;求取梯度值和最大梯度矩陣;對(duì)最大梯度矩陣進(jìn)行非極大值抑制;求取最大類(lèi)間方差,利用快速煙花算法對(duì)最大類(lèi)間方差進(jìn)行尋優(yōu),求得最佳分割閾值;對(duì)圖像進(jìn)行雙閾值劃分,最終獲得邊緣檢測(cè)圖像等步驟。本發(fā)明效果:采用最大類(lèi)間方差法計(jì)算Canny算法的雙閾值,避免了人工預(yù)設(shè)的誤差,使Canny算法具備自適應(yīng)性且圖像的邊緣檢測(cè)效果更佳準(zhǔn)確,從而更加適用于現(xiàn)實(shí)操作。改進(jìn)后的快速煙花算法比傳統(tǒng)煙花算法的計(jì)算時(shí)間節(jié)省了36%,在穩(wěn)定性方面也有了可觀(guān)的提升,本發(fā)明方法能夠在精度保持不變的情況下,計(jì)算速度比改進(jìn)前加快49%。 |
