一種基于多尺度筆畫模型的車牌識(shí)別方法與系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201410205321.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN103971097B 公開（公告）日 2015-05-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN103971097B 申請(qǐng)公布日 2015-05-13
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳瑞軍;白翔;姚聰;肖可偉;張新浩 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 武漢睿智視訊科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢東喻專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 武漢睿智視訊科技有限公司
地址 430074 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)光谷創(chuàng)業(yè)街SBI6棟1002室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多尺度筆畫模型的車牌識(shí)別方法，首先獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的車牌圖像中的字符，然后獲取字符的多尺度筆畫模型；再利用得到的多尺度筆畫模型，對(duì)待識(shí)別車牌圖像中車牌上的字符進(jìn)行檢測(cè)，獲取車牌上的字符；然后獲取待識(shí)別的車牌圖像中字符的筆畫模型特征向量和HOG特征向量，拼接成字符的特征向量；最后用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集得到的字符特征向量訓(xùn)練分類器，再利用訓(xùn)練好的分類器對(duì)待識(shí)別的車牌圖像中獲取的字符特征向量進(jìn)行分類，得到待識(shí)別車牌圖像的識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明還提供了相應(yīng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)。本發(fā)明方法車牌圖像識(shí)別過(guò)程簡(jiǎn)單易行，推廣能力強(qiáng)，本發(fā)明方法識(shí)別準(zhǔn)確率高，且能夠有效克服模糊、噪聲及局部遮擋等不利因素的影響。