一種基于深度學習的無源智能反射表面的信道估計方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110436060.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113179232A 公開（公告）日 2021-07-27
申請公布號 CN113179232A 申請公布日 2021-07-27
分類號 H04L25/02（2006.01）I;H04L27/26（2006.01）I;H04B7/0413（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 孫強;趙歡;齊月月;錢盼盼;章嘉懿;王玨;徐晨;楊永杰 申請（專利權(quán)）人 南通先進通信技術(shù)研究院有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 226019江蘇省南通市崇川區(qū)嗇園路9號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的無源智能反射表面的信道估計方法，由離線信道估計階段和線上信道預測階段兩部分實現(xiàn)。離線信道估計階段中上行鏈路中用戶端發(fā)送導頻信號，基站端控制IRS依次打開無源元件反射入射導頻信號，基站端接收導頻信號利用最小均方誤差方法估計其相應(yīng)的級聯(lián)信道信息，再使用等概率均勻采樣的方法從已估計的級聯(lián)信道信息中選取少量的采樣級聯(lián)信道信息，利用少量采樣級聯(lián)信道信息和完全級聯(lián)信道信息構(gòu)建新數(shù)據(jù)集；線上信道預測階段基站端在線估計出少量采樣級聯(lián)信道信息輸入到已訓練好的ResNet網(wǎng)絡(luò)恢復出完全級聯(lián)信道信息。本發(fā)明可靈活地選擇無源元件個數(shù)和設(shè)置殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的殘差單元以滿足不同系統(tǒng)和用戶服務(wù)質(zhì)量的特點。