模型訓(xùn)練方法、層間隔識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910319329.7 申請日 -
公開（公告）號 CN110059753A 公開（公告）日 2019-07-26
申請公布號 CN110059753A 申請公布日 2019-07-26
分類號 G06K9/62（2006.01）I; G06K9/34（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 許歡慶; 王雨軒; 牟永奇; 李潔; 湯勁武 申請（專利權(quán)）人 北京朗鏡科技有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 北京朗鏡科技有限責(zé)任公司
地址 100026 北京市朝陽區(qū)朝陽北路225號1號樓1-4內(nèi)5層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 申請公開了一種模型訓(xùn)練方法，包括：獲取訓(xùn)練樣本，所述訓(xùn)練樣本包括物體圖像以及層間隔標(biāo)簽，所述層間隔標(biāo)簽用于對所述物體圖像中物體的層間隔進(jìn)行標(biāo)注；利用所述訓(xùn)練樣本訓(xùn)練實(shí)例分割模型，將滿足訓(xùn)練目標(biāo)的實(shí)例分割模型確定為層間隔識別模型，所述層間隔識別模型以物體圖像為輸入，以層間隔識別結(jié)果為輸出?；谠撃Ｐ?，本申請還公開了一種層間隔識別方法。通過標(biāo)注樣本學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對圖像中的目標(biāo)位置檢測和類別識別，從而實(shí)現(xiàn)對圖像中物體的層間隔識別，由于其具有較高的識別精度，因此，基于該識別結(jié)果進(jìn)行層定位和層計(jì)數(shù)具有較高的精度。本申請還公開了對應(yīng)的裝置、設(shè)備及介質(zhì)。