一種人臉識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201110274974.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN102339384B 公開（公告）日 2013-07-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN102339384B 申請(qǐng)公布日 2013-07-03
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 袁雪;魏學(xué)業(yè);張?jiān)?/td> 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山西安數(shù)智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京眾合誠(chéng)成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 黃家俊
地址 100044 北京市海淀區(qū)西直門外上園村3號(hào)北京交通大學(xué)科技處
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域中的一種人臉識(shí)別方法。首先，通過模糊均值聚類法提取人臉特征并組成訓(xùn)練樣本集，按人臉特征對(duì)訓(xùn)練樣本集進(jìn)行分組；然后，建立并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出進(jìn)行綜合，得到最終的識(shí)別結(jié)果；分類器在識(shí)別過程中對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行更新。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理海量圖像數(shù)據(jù)源時(shí)識(shí)別速度慢，識(shí)別精度低等問題，提高了系統(tǒng)的自適應(yīng)能力。