一種基于深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)商超大屏點(diǎn)位人流量預(yù)測(cè)的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110483193.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN113256326A 公開(kāi)(公告)日 2021-08-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN113256326A 申請(qǐng)公布日 2021-08-13
分類(lèi)號(hào) G06Q30/02(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馮庶原 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 深圳云瞰科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南舜源專(zhuān)利事務(wù)所有限公司 代理人 張營(yíng)磊
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)高新南九道45號(hào)西北工業(yè)大學(xué)三航科技大廈1002
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)商超大屏點(diǎn)位人流量預(yù)測(cè)的方法,包括如下步驟:S 1.獲取商超每個(gè)大屏點(diǎn)位采集的數(shù)據(jù),對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以及提取出進(jìn)行人流量預(yù)測(cè)的特征值,依據(jù)提取的特征值數(shù)據(jù)構(gòu)建基于LSTM長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人流量預(yù)測(cè)模型;S2.依據(jù)處理后數(shù)據(jù)及提取的特征值,生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集,通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集按照設(shè)定的步長(zhǎng)對(duì)人流量預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,再通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)集驗(yàn)證訓(xùn)練好的人流量預(yù)測(cè)模型;S3.向人流量預(yù)測(cè)模型輸入實(shí)時(shí)特征值數(shù)據(jù),對(duì)每個(gè)大屏點(diǎn)位在目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)人流量進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)對(duì)商超大屏點(diǎn)位的人流量預(yù)測(cè),解決信息丟失問(wèn)題,提高了人流量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。