一種基于無監(jiān)督學習的醫(yī)學圖像肝臟分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110643707.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113362310A 公開（公告）日 2021-09-07
申請公布號 CN113362310A 申請公布日 2021-09-07
分類號 G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 金爍;董家鴻;王博;趙威;申建虎;張偉;徐正清 申請（專利權(quán)）人 北京精診醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 102629 北京市大興區(qū)中關(guān)村科技園區(qū)大興生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地永大路38號1幢401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于無監(jiān)督學習的醫(yī)學圖像肝臟分割方法，首先取原始計算機斷層掃描的腹部圖像，通過人工標記出肝臟區(qū)域掩膜圖像，組成訓練集、測試集，對訓練集中的圖像數(shù)據(jù)進行歸一化預(yù)處理，然后通過疊加兩個帶有AttentionGate的UNET構(gòu)建無監(jiān)督學習網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型，構(gòu)建損失函數(shù)模塊，通過所述的的歸一圖像集對所述的無監(jiān)督學習網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型進行訓練，然后對訓練完成的無監(jiān)督學習網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型進行測試，驗證其效果，若效果符合預(yù)期則得到可行性無監(jiān)督學習網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型；最后將待分割圖像輸入到可行性無監(jiān)督學習網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型中，得到分割后的肝臟區(qū)域圖像。相比于現(xiàn)有方法更加準確。