一種基于深度學(xué)習的膽管圖像分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110493746.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113223003A 公開（公告）日 2021-08-06
申請公布號 CN113223003A 申請公布日 2021-08-06
分類號 G06T7/10;G06T5/50;G06T5/00;G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王博;趙威;申建虎;張偉;徐正清 申請（專利權(quán)）人 北京精診醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 102629 北京市大興區(qū)中關(guān)村科技園區(qū)大興生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地永大路38號1幢401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習的膽管圖像分割方法，首先將獲取腹部CT圖像，并將腹部CT圖像中的肝內(nèi)擴張膽管圖像進行標注得到數(shù)據(jù)集；并對數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理操作，包括設(shè)置數(shù)據(jù)集灰度值的上下閾值，計算得到數(shù)據(jù)集灰度值的均值和方差，根據(jù)得到的均值和方差對數(shù)據(jù)集灰度值做歸一化操作；之后構(gòu)建基于3D U?Net的肝內(nèi)擴張膽管分割模型，利用數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，其中訓(xùn)練的過程包括對肝內(nèi)擴張膽管分割模型進行訓(xùn)練與修正，最后利用訓(xùn)練完成的肝內(nèi)擴張膽管分割模型處理待分割的腹部CT圖像，得到肝內(nèi)擴張膽管圖像分割結(jié)果，本申請通過預(yù)處理操作和后處理操作，解決了現(xiàn)有肝內(nèi)擴張膽管分割技術(shù)存在的噪聲敏感和效率低等問題，提高了分割效率和準確度。