一種基于深度學習的肝臟血管圖像分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110493743.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113344940A 公開（公告）日 2021-09-03
申請公布號 CN113344940A 申請公布日 2021-09-03
分類號 G06T7/11（2017.01）I;G06T9/00（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王博;趙威;申建虎;張偉;徐正清 申請（專利權）人 西安智診智能科技有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 102629 北京市大興區(qū)中關村科技園區(qū)大興生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地永大路38號1幢401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的肝臟血管圖像分割方法，首先獲取原始計算機斷層掃描圖像，通過人工標記出肝臟血管區(qū)域掩膜圖像，并對第一3D圖像分割模型進行訓練，利用第一3D圖像分割模型，得到第一3D圖像分割模型分割結果，并基于該結果標記為漏分割區(qū)域掩膜圖像和誤分割區(qū)域掩膜圖像，再將原始計算機斷層掃描圖像、第一3D圖像分割模型分割結果、漏分割區(qū)域掩膜圖像和誤分割區(qū)域掩膜圖像進行通道疊加得到第一融合圖像，將第一融合圖像對第二3D圖像分割模型訓練，直至第二3D圖像分割模型訓練完成，利用訓練完成的第二3D圖像分割模型得到肝臟血管分割結果。本方法通過訓練漏分割區(qū)域和誤分割區(qū)域信息，相比于現(xiàn)有方法更加準確。