一種基于深度學(xué)習(xí)的煙霧識(shí)別方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111120921.8 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113887597A | 公開(公告)日 | 2022-01-04 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113887597A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-01-04 |
分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 逄增輝;郭云;毛迎道;朱趙虎;藺天振;楊文泉;張北;李永潔;劉乃棟 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 青島浩海網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 青島華慧澤專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 劉娜 |
地址 | 266000山東省青島市高新區(qū)寶源路821號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的煙霧識(shí)別方法,包括如下步驟:對(duì)拍攝的圖像進(jìn)行解碼;利用基于空域和頻域的方法對(duì)解碼后的圖像進(jìn)行增強(qiáng)預(yù)處理,并進(jìn)行自適應(yīng)錨框計(jì)算及自適應(yīng)圖片尺寸變換;采用Focus+CSP結(jié)構(gòu)對(duì)預(yù)處理之后的圖像進(jìn)行特征提取,得到特征圖像;對(duì)特征圖像利用SPP、FPN+PAN結(jié)構(gòu)進(jìn)行混合和組合圖像特征,得到多尺度的特征融合圖像;對(duì)多尺度的特征融合圖像分別采用CIOU_Loss降低loss,采用DIOU_nms操作進(jìn)行多識(shí)別框的篩選,從而完成對(duì)特征的分類和回歸,并生成預(yù)測(cè)類型及邊界框,從而得到最終的煙霧預(yù)測(cè)。本發(fā)明所公開的方法識(shí)別煙霧精度高,場(chǎng)景適用性強(qiáng),有利于增加實(shí)際場(chǎng)景部署可行性。 |
