基于圖卷積的虹膜圖像分類(lèi)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110387094.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113065489A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN113065489A 申請(qǐng)公布日 2021-07-02
分類(lèi)號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李海青;余錢(qián)紅;侯廣琦 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 天津中科虹星科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 300457天津市濱海新區(qū)天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)南海路156號(hào)通廠28號(hào)B廠房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了基于圖卷積的虹膜圖像分類(lèi)方法，包括：在建立虹膜圖像樣本庫(kù)，對(duì)虹膜圖像樣本進(jìn)行預(yù)處理處理，得到統(tǒng)一規(guī)格的虹膜樣本圖像樣本庫(kù)，并對(duì)樣本庫(kù)進(jìn)行分類(lèi)，得到含有高級(jí)語(yǔ)義的多個(gè)正、負(fù)樣本，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取多個(gè)正、負(fù)樣本的深度特征向量，根據(jù)深度特征向量計(jì)算樣本間的余弦距離，利用最鄰近節(jié)點(diǎn)法對(duì)每個(gè)圖像選取K個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn)，并建立鄰居節(jié)點(diǎn)的鄰接矩陣，訓(xùn)練圖卷積網(wǎng)絡(luò)，得到虹膜分類(lèi)器。本發(fā)明利用深度學(xué)習(xí)特征來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手工特征，具有易學(xué)習(xí)、高精度、高泛化性等優(yōu)點(diǎn)，用圖卷積代替多層感知機(jī)、svm等分類(lèi)器，有效利用了圖像間的關(guān)系，具有高精度高效率等特點(diǎn)，可有效地解決虹膜圖像的分類(lèi)問(wèn)題，提高識(shí)別的效率和安全性。