一種基于短時希爾伯特變換的滾動軸承故障診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910944732.9 申請日 -
公開（公告）號 CN111238814B 公開（公告）日 2021-08-31
申請公布號 CN111238814B 申請公布日 2021-08-31
分類號 G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 分類 測量；測試;
發(fā)明人 李倩;柳樹林;楊皓杰;孫豐誠 申請（專利權(quán)）人 杭州安脈盛智能技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 杭州杭誠專利事務(wù)所有限公司 代理人 尉偉敏
地址 310000 浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道阡陌路482號智慧e谷B座17層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及軸承故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于短時希爾伯特變換的滾動軸承故障診斷方法，包括：A)采集軸承振動信號，利用最小熵解卷積設(shè)計最優(yōu)濾波器；B)利用最優(yōu)濾波器對軸承振動信號進行濾波處理；C)對濾波處理后的軸承振動信號進行短時希爾伯特變換，獲得特征圖像；D)構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；E)利用已經(jīng)訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)軸承故障類別分類。本發(fā)明利用最小熵解卷積對采集到的信號進行濾波處理，再通過短時希爾伯特變換方法獲取特征圖像，能夠最大限度地保留振動信號特征，再通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了軸承故障類型以及故障嚴(yán)重程度的分類，提高了故障分類的準(zhǔn)確性。