一種基于蝙蝠算法優(yōu)化模糊熵的雙閾值圖像分割方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201410040869.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN103745482B | 公開(kāi)（公告）日 | 2017-06-09 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN103745482B | 申請(qǐng)公布日 | 2017-06-09 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T7/136(2017.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 葉志偉;王明威;劉偉;靳華中;王春枝;陳宏偉;徐慧;宗欣露;尹宇潔 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 湖北盛世恒通通信集團(tuán)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 湖北工業(yè)大學(xué);湖北盛世恒通通信集團(tuán)有限公司 |
| 地址 | 430068 湖北省武漢市武昌區(qū)南湖李家墩1村1號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于蝙蝠算法優(yōu)化模糊熵的雙閾值圖像分割方法，蝙蝠算法作為一種性能優(yōu)良的演化算法，它既降低了傳統(tǒng)單閾值圖像分割方法對(duì)初始參數(shù)的敏感度；同時(shí)，蝙蝠算法作為一種先進(jìn)的演化算法，可以直接采用十進(jìn)制進(jìn)行編碼，相對(duì)于大部分演化算法采用二進(jìn)制編碼而言，計(jì)算過(guò)程更為方便，大大提高整個(gè)圖像分割過(guò)程的效率，快速得到最優(yōu)的圖像分割效果。 |
