基于集成學(xué)習(xí)的川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811306908.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109065171A 公開（公告）日 2018-12-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN109065171A 申請(qǐng)公布日 2018-12-21
分類號(hào) G16H50/50 分類 物理
發(fā)明人 丁國徽;賈佳;李光;徐重飛;周珍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 道之精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)科技（上海）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京利豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 王鋒
地址 215000 江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)星湖街218號(hào)A2樓426單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于集成學(xué)習(xí)的川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng)，先從樣本數(shù)據(jù)集中提取可用于建模及模型評(píng)估的有效樣本，然后從構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)的特征集中篩選出符合現(xiàn)場醫(yī)療輔助診斷應(yīng)用的至少10項(xiàng)特征，分別采用隨機(jī)森林、Boosting、線性模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建川崎病患病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測基礎(chǔ)模型及分類閥域t；采用樸素貝葉斯算法進(jìn)行整合根據(jù)二類后驗(yàn)概率的比較結(jié)果評(píng)估川崎病風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)大小。本發(fā)明的方法有效的解決了大多數(shù)分類器過擬合的問題，揚(yáng)長避短，使評(píng)估模型更為精準(zhǔn)。