一種雙層結(jié)構(gòu)的企業(yè)情報(bào)流失預(yù)測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010011877.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111242358A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-06-05 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111242358A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-05 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06Q10/04(2012.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳海峰;楊冬豪 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 杭州策知通科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州快知知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杭州策知通科技有限公司 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市錢(qián)塘新區(qū)白楊街道科技園路57號(hào)17幢1213-1218室31號(hào)工位 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種雙層結(jié)構(gòu)的企業(yè)情報(bào)流失預(yù)測(cè)方法，包括系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，之后利用XGBoost、LightGBM、AdaBoost和加權(quán)投票算法，將所述訓(xùn)練集進(jìn)行雙層訓(xùn)練，輸出分類(lèi)預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)，最后將所述分類(lèi)預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)與對(duì)比對(duì)象進(jìn)行結(jié)果分析比較。使用雙層融合的方法以及相適應(yīng)的算法，提高客戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率和精確率，進(jìn)一步的完善客戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型。?? |
