一種基于多任務(wù)學習的互聯(lián)網(wǎng)在線廣告精準投放方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111461532.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114298734A 公開（公告）日 2022-04-08
申請公布號 CN114298734A 申請公布日 2022-04-08
分類號 G06Q30/02（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周仁杰;金振明;劉臣;萬健;張紀林;趙乃良;劉焱;陳青雯;鄧茂 申請（專利權(quán)）人 浙江盤石信息技術(shù)股份有限公司
代理機構(gòu) 杭州君度專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 朱亞冠
地址 310018浙江省杭州市下沙高教園區(qū)2號大街
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多任務(wù)學習的互聯(lián)網(wǎng)在線廣告精準投放方法。本發(fā)明從基于深度學習用于廣告轉(zhuǎn)化率預(yù)估的模型出發(fā)，在ESMM模型的基礎(chǔ)上，利用AutoInt模型作為特征提取組件，提取高階特征，以及利用自適應(yīng)調(diào)整任務(wù)權(quán)重策略（AdaptTW）在模型訓練過程中根據(jù)任務(wù)的學習難度和學習速度自適應(yīng)調(diào)整任務(wù)的權(quán)重，保證任務(wù)優(yōu)化同步，實現(xiàn)最優(yōu)，以提升互聯(lián)網(wǎng)廣告轉(zhuǎn)化率預(yù)估性能。模型不需要大量具有用戶轉(zhuǎn)化行為的數(shù)據(jù)，避免了由于數(shù)據(jù)稀疏導(dǎo)致訓練不充分。本發(fā)明在應(yīng)用到在線廣告投放系統(tǒng)中，能夠提升廣告的轉(zhuǎn)化率，同時沒有過多增加模型更新訓練時間。