基于車規(guī)級(jí)芯片SoC的疲勞駕駛監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110987757.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113705427A 公開（公告）日 2021-11-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN113705427A 申請(qǐng)公布日 2021-11-26
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;B60W40/08（2012.01）I;B60W50/14（2020.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 何十全;王振宇;劉宇;王小保 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都上富智感科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都正華專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 羅健龍
地址 610000四川省成都市中國（四川）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都市天府新區(qū)興隆街道湖畔路北段715號(hào)1號(hào)樓301室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于車規(guī)級(jí)芯片SoC的疲勞駕駛監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)，通過采集駕駛員面部圖像，并采用混合去噪法對(duì)采集的駕駛員面部圖像進(jìn)行預(yù)處理，并利用基于塊乘法算法構(gòu)建的基于車規(guī)級(jí)芯片SoC的輕量化SSD網(wǎng)絡(luò)模型提取預(yù)處理后面部圖像中特征類別信息；對(duì)特征類別信息疲勞等級(jí)劃分，并根據(jù)疲勞等級(jí)進(jìn)行分級(jí)預(yù)警；本發(fā)明通過混合去噪法對(duì)采集的駕駛員面部圖像進(jìn)行預(yù)處理，優(yōu)化了夜間傳統(tǒng)圖像傳感器存在的噪聲，構(gòu)建基于車規(guī)級(jí)芯片SoC的輕量化SSD網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于TDA2x平臺(tái)，提升了訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)在車規(guī)級(jí)芯片SoC部署的識(shí)別效率以及魯棒性，降低了系統(tǒng)資源占有率及SBL引導(dǎo)時(shí)間，有效提升系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)在低成本車規(guī)級(jí)SoC系統(tǒng)上開發(fā)疲勞檢測系統(tǒng)。