基于車規(guī)級芯片SoC的疲勞駕駛監(jiān)測預警方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110987757.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113705427A | 公開(公告)日 | 2021-11-26 |
申請公布號 | CN113705427A | 申請公布日 | 2021-11-26 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;B60W40/08(2012.01)I;B60W50/14(2020.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 何十全;王振宇;劉宇;王小保 | 申請(專利權)人 | 成都上富智感科技有限公司 |
代理機構 | 成都正華專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 羅健龍 |
地址 | 610000四川省成都市中國(四川)自由貿易試驗區(qū)成都市天府新區(qū)興隆街道湖畔路北段715號1號樓301室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于車規(guī)級芯片SoC的疲勞駕駛監(jiān)測預警方法及系統(tǒng),通過采集駕駛員面部圖像,并采用混合去噪法對采集的駕駛員面部圖像進行預處理,并利用基于塊乘法算法構建的基于車規(guī)級芯片SoC的輕量化SSD網絡模型提取預處理后面部圖像中特征類別信息;對特征類別信息疲勞等級劃分,并根據(jù)疲勞等級進行分級預警;本發(fā)明通過混合去噪法對采集的駕駛員面部圖像進行預處理,優(yōu)化了夜間傳統(tǒng)圖像傳感器存在的噪聲,構建基于車規(guī)級芯片SoC的輕量化SSD網絡模型應用于TDA2x平臺,提升了訓練網絡在車規(guī)級芯片SoC部署的識別效率以及魯棒性,降低了系統(tǒng)資源占有率及SBL引導時間,有效提升系統(tǒng)的實時性與穩(wěn)定性,實現(xiàn)在低成本車規(guī)級SoC系統(tǒng)上開發(fā)疲勞檢測系統(tǒng)。 |
