模型訓(xùn)練方法、使用方法、相關(guān)裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010221116.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113449750A 公開（公告）日 2021-09-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN113449750A 申請(qǐng)公布日 2021-09-28
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馮昊楠;楚夢(mèng)蝶;童星 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 順豐科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳紫藤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 遠(yuǎn)明
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)學(xué)府路（以南）與白石路（以東）交匯處深圳市軟件產(chǎn)業(yè)基地1棟B座6-13層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開了一種模型訓(xùn)練方法、使用方法、相關(guān)裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，標(biāo)志特征提取模型訓(xùn)練方法包括：獲取標(biāo)志的第一樣本數(shù)據(jù)集；將第一樣本數(shù)據(jù)集輸入到預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，生成第一標(biāo)志特征提取模型；獲取標(biāo)志的第二樣本數(shù)據(jù)集；根據(jù)第二樣本數(shù)據(jù)集和第一標(biāo)志特征提取模型進(jìn)行小樣本訓(xùn)練，得到第二標(biāo)志特征提取模型。本申請(qǐng)?jiān)诂F(xiàn)有技術(shù)對(duì)不常見標(biāo)志的分類識(shí)別準(zhǔn)確率低，效果差基礎(chǔ)上，通過包括不常見的目標(biāo)標(biāo)志類型的圖像樣本數(shù)據(jù)的兩個(gè)不同樣本數(shù)據(jù)集，依次進(jìn)行模型訓(xùn)練，生成標(biāo)志特征提取模型，在不增加數(shù)據(jù)集成本的基礎(chǔ)上，充分利用小樣本訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，達(dá)到更高分類識(shí)別精度和快速響應(yīng)的目的，同時(shí)兼顧了模型的可擴(kuò)展性。