一種保險投保單的風險評估方法以及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111508480.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114170031A | 公開(公告)日 | 2022-03-11 |
申請公布號 | CN114170031A | 申請公布日 | 2022-03-11 |
分類號 | G06Q40/08(2012.01)I;G06F16/22(2019.01)I;G06F16/25(2019.01)I;G06F16/81(2019.01)I;G06F40/216(2020.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 呂鵬 | 申請(專利權)人 | 金科覽智科技(北京)有限公司 |
代理機構 | 北京冬瓜知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 李佳 |
地址 | 100037北京市西城區(qū)阜成門外大街31號4層409C | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種保險投保單的風險評估方法以及系統(tǒng),所述風險評估方法包括:對內外部數(shù)據(jù)進行標準化處理,標準化處理之后的數(shù)據(jù)根據(jù)不同類型進行分別處理,半結構化的數(shù)據(jù)采用深度學習NLP方向中的TextCNN模型進行處理,結構化的數(shù)據(jù)采用溝通SQL進行數(shù)據(jù)庫表關聯(lián)獲取,形成基礎特征;然后結合半結構化數(shù)據(jù)、結構化數(shù)據(jù)獲取到的所述基礎特征,進行深度特征加工;進行深度加工后的數(shù)據(jù)送入LightGBM的主模型進行訓練,主模型為以分類或回歸樹為基礎分類器的提升樹模型GBDT變種。本發(fā)明的風險評估方法實現(xiàn)了保單實時性的風險監(jiān)測,降低了人工的工作量,制定了統(tǒng)一的核保標準,數(shù)據(jù)匯總方便及時。 |
