基于多傳感器的人體發(fā)聲狀態(tài)檢測方法、系統(tǒng)及存儲介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011567270.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112750464A | 公開(公告)日 | 2021-05-04 |
申請公布號 | CN112750464A | 申請公布日 | 2021-05-04 |
分類號 | G10L25/51;H04R1/08;G01D21/02 | 分類 | 樂器;聲學; |
發(fā)明人 | 李海進;宋少鵬;趙清明;孫浩海;張清 | 申請(專利權)人 | 深圳米唐科技有限公司 |
代理機構 | 深圳信科專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 吳軍 |
地址 | 518000 廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道興東社區(qū)72區(qū)留仙三路36號3002室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于多傳感器的人體發(fā)聲狀態(tài)檢測方法、系統(tǒng)及存儲介質,壓力傳感和光學傳感根據(jù)預設閾值上報中斷給主控芯片,主控芯片判斷設備工作狀態(tài),計算骨振動傳感采集的聲帶振動轉換成的音頻和麥克風采集的音頻數(shù)據(jù)間互相關系數(shù);若該系數(shù)高于人體發(fā)聲相關度閾值,且壓力傳感檢測該段時間的平均壓力變化模型、光學傳感檢測該段時間人體局部起伏波動數(shù)據(jù)模型與預置數(shù)據(jù)模型近似,則將兩音頻數(shù)據(jù)通過HSD人體發(fā)聲檢測算法判斷當前是否檢測到人體發(fā)聲狀態(tài),依據(jù)模型做人機交互意圖判斷和通話降噪應用。該方案解決大背景噪音環(huán)境下準確檢測人體發(fā)聲狀態(tài)的問題,精確檢測人體發(fā)聲狀態(tài)的起始結束時間點,提升大噪聲環(huán)境人機交互體驗和通話質量。 |
