一種細(xì)胞病理數(shù)字圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011162801.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112330613A | 公開（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112330613A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-05 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 楊志明 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 深思考人工智能科技（上海）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京德琦知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 牛崢;王麗琴 |
| 地址 | 201210上海市浦東新區(qū)南匯新城鎮(zhèn)環(huán)湖西二路888號(hào)C樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種細(xì)胞病理數(shù)字圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明實(shí)施例基于現(xiàn)有的細(xì)胞學(xué)領(lǐng)域知識(shí)，通過注意力模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，對(duì)細(xì)胞病理數(shù)字圖像的質(zhì)量從局部到全局地進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到了整張圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)的可靠性。這樣，本發(fā)明實(shí)施例在大量可靠標(biāo)注數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的支撐下，學(xué)習(xí)得到細(xì)胞病理數(shù)字圖像質(zhì)量的準(zhǔn)確評(píng)估，且具有優(yōu)秀的泛化性能，從而能夠?yàn)獒t(yī)生或者人工智能的最終閱片提供有力的支持，避免由于細(xì)胞病理數(shù)字圖像質(zhì)量差造成結(jié)果的假陰性，從而準(zhǔn)確地對(duì)細(xì)胞病理數(shù)字圖像進(jìn)行評(píng)價(jià)。?? |
