一種基于激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的真實(shí)闊葉樹器官分類識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201410436294.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN105373814B 公開（公告）日 2019-04-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN105373814B 申請(qǐng)公布日 2019-04-02
分類號(hào) G06K9/64（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 云挺; 薛聯(lián)鳳; 喻垚慎 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京平杰利信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 210037 江蘇省南京市玄武區(qū)龍?bào)绰?59號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的真實(shí)闊葉樹器官分類識(shí)別方法，本方法利用流形學(xué)習(xí)的思想來(lái)描述非線性局部曲面特性，并設(shè)定局部鄰域?yàn)榫€性結(jié)構(gòu)，在枝葉的原始點(diǎn)云中融入流行結(jié)構(gòu)的思想，同時(shí)根據(jù)葉面與枝干形體差異，結(jié)合點(diǎn)云的非線性局部切平面分布、空間離散點(diǎn)分布特征和局部離散點(diǎn)法向特征，根據(jù)葉面與枝干形體差異，最后結(jié)合監(jiān)督分類的思想，設(shè)計(jì)了GEPSVM分類器，從訓(xùn)練樣本中找尋類別特征，對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行分類，進(jìn)而提取闊葉樹中復(fù)雜點(diǎn)云的枝葉數(shù)據(jù)。本發(fā)明結(jié)合枝葉的各種基本特征的優(yōu)勢(shì)，提出了基于特征融合的點(diǎn)云活立木枝葉分離的方法，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看，是切實(shí)可行并且高效的，并為林學(xué)參數(shù)的精確求取打下基礎(chǔ)。