一種基于二值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉對齊方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710702594.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107480640A | 公開(公告)日 | 2017-12-15 |
申請公布號 | CN107480640A | 申請公布日 | 2017-12-15 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張雪婷;李威;崔靜 | 申請(專利權)人 | 成都市吉勝智能化工程有限公司 |
代理機構 | 成都華風專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 上海荷福人工智能科技(集團)有限公司;成都市吉勝智能化工程有限公司 |
地址 | 201600 上海市松江區(qū)中心路1158號11幢101室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于二值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉對齊方法,包括以下步驟:選取訓練人臉樣本,對人臉的矩形區(qū)域以及關鍵點的位置坐標取平均,對人臉歸一化;構建深度卷積網(wǎng)絡模型,對模型參數(shù)進行二值化,以處理人臉并輸出人臉圖像特征;采用回歸關鍵點位置增量的方法,對人臉圖像特征的特征點的位置偏移量進行迭代,得到關鍵點位置增量;構建關鍵點位置增量回歸模型,對關鍵點位置增量和樣本真實的形狀增量進行擬合,輸出關鍵點的位置。本發(fā)明加入二值化參數(shù)操作對模型進行壓縮,提高模型的運算效率,多尺度特征融合技術提升關鍵點的位置精度;采用增量回歸模型和位置回歸模型,通過訓練模型對坐標偏移進行回歸,經(jīng)過幾次迭代逐漸接近精確的位置。 |
