一種基于深度學(xué)習(xí)細(xì)粒度人臉圖像快速檢索方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201710703271.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN107480261B | 公開（公告）日 | 2017-12-15 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN107480261B | 申請(qǐng)公布日 | 2017-12-15 |
| 分類號(hào) | G06F16/583(2019.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 劉威鑫;馬雷;張雪婷 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 成都市吉?jiǎng)僦悄芑こ逃邢薰?/a> |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都華風(fēng)專利事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 上海荷福人工智能科技（集團(tuán)）有限公司 |
| 地址 | 201600上海市松江區(qū)中心路1158號(hào)11幢101室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)細(xì)粒度人臉圖像快速檢索方法，包括：構(gòu)建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的各分支層添加用于計(jì)算損失函數(shù)的損失層；對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)進(jìn)行初始化；構(gòu)建數(shù)據(jù)集，并按照預(yù)設(shè)比例，將所述數(shù)據(jù)集中的圖片隨機(jī)劃分成訓(xùn)練集、測(cè)試集、驗(yàn)證集；設(shè)定深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)參數(shù)；對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，采用隨機(jī)梯度下降和反向傳播算法更新所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)；對(duì)訓(xùn)練后的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行測(cè)試，具體是經(jīng)過粗粒度測(cè)試和細(xì)粒度測(cè)試，獲得人臉檢索結(jié)果，從而提高了圖片檢索的效率以及圖片檢索的精度。?? |
