一種基于CNN和LSTM的心肌梗死識(shí)別并定位的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110317031.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113080984A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN113080984A 申請(qǐng)公布日 2021-07-09
分類號(hào) A61B5/318（2021.01）I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 吳松;張藍(lán)天 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京蝶谷健康科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 210000江蘇省南京市建鄴區(qū)江東中路359號(hào)國(guó)睿大廈二號(hào)樓3樓309室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于CNN和LSTM的心肌梗死識(shí)別并定位的方法，包括以下步驟：1）、獲取兩個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)；2）、通過(guò)對(duì)單個(gè)心拍的截取，生成12導(dǎo)聯(lián)的心電信號(hào)樣本讀入12導(dǎo)聯(lián)的心電信號(hào)的數(shù)據(jù)；3）、按照心肌梗死發(fā)生位置不同而引起變化的導(dǎo)聯(lián)位置不同，分別將前壁心肌梗死、側(cè)壁心肌梗死、下壁心肌梗死以及后壁心肌梗死發(fā)生而產(chǎn)生心電圖表現(xiàn)的導(dǎo)聯(lián)在相同時(shí)刻R波頂點(diǎn)每個(gè)導(dǎo)聯(lián)所截取心電信號(hào)的W個(gè)點(diǎn)進(jìn)行第二維度連接；4）、搭建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；5）、對(duì)樣本進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。該種基于CNN和LSTM的心肌梗死識(shí)別并定位的方法，解決現(xiàn)有心肌梗死分析系統(tǒng)尚不足以滿足臨床應(yīng)用的準(zhǔn)確率需求和定位診斷的問(wèn)題。