一種基于CycleGAN和BiLSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的心博異常檢測方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110317034.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113080990A 公開（公告）日 2021-07-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN113080990A 申請(qǐng)公布日 2021-07-09
分類號(hào) A61B5/349（2021.01）I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 張藍(lán)天;吳松 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京蝶谷健康科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 210000江蘇省南京市建鄴區(qū)江東中路359號(hào)國睿大廈二號(hào)樓3樓309室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于CycleGAN和BiLSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心率失常類別檢測,是按如下步驟進(jìn)行：步驟1：多導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)數(shù)據(jù)樣本的預(yù)處理：1.1、心電信號(hào)采集；1.2、心電信號(hào)去噪處理；1.3、心電信號(hào)歸一化處理；1.4、多導(dǎo)聯(lián)的心電信號(hào)樣本的生成；步驟2：利用CycleGAN（循環(huán)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）對(duì)預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫2進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充；步驟3：心博異常檢測：3.1、構(gòu)建BiLSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；3.2、BiLSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程；3.3、分類評(píng)估。本發(fā)明涉及心電圖異常檢測技術(shù)領(lǐng)域。該種基于CycleGAN和BiLSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的多導(dǎo)聯(lián)心律失常檢測方法，解決了上述存在的樣本不均衡問題，使好的深度學(xué)習(xí)模型呈現(xiàn)出更好的表現(xiàn)結(jié)果。