關(guān)于指針式儀器儀表盤刻度人工智能圖像識別算法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011332228.2 申請日 -
公開（公告）號 CN112507815A 公開（公告）日 2021-03-16
申請公布號 CN112507815A 申請公布日 2021-03-16
分類號 G06N3/04(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱博 申請（專利權(quán)）人 北京超維世紀(jì)科技有限公司
代理機構(gòu) 深圳至誠化育知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 涂柳曉
地址 100015北京市朝陽區(qū)酒仙橋路14號50號樓A2-2門2層226單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了關(guān)于指針式儀器儀表盤刻度人工智能圖像識別算法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：S1、收集儀表盤照片，對照片的內(nèi)容進行標(biāo)注并保存；S2、搭建深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對已標(biāo)注的照片進行特征提取，并保存訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S3、利用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對需要識別的照片進行識別，并完成儀表盤圖片的裁剪與單獨保存；S4、采用開源的tesseract算法完成對所述儀表盤圖片進行文字檢測及識別。有益效果：本發(fā)明采用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式，能夠?qū)Ω鞣N儀表盤照片完成檢測與識別，并大大提高儀表盤識別準(zhǔn)確率，可用于各種需要識別儀表盤讀數(shù)的場所，可實時檢測儀表盤的讀數(shù)，并在讀數(shù)超過一定的閾值后出發(fā)告警信息。??