一種基于深度學(xué)習(xí)的薄膜表面缺陷檢測方法、系統(tǒng)及設(shè)備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910694129.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110473179A | 公開(公告)日 | 2019-11-19 |
申請公布號 | CN110473179A | 申請公布日 | 2019-11-19 |
分類號 | G06T7/00;G06K9/62;G06N20/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 毛雪慧;陳果;閆龑;王洋 | 申請(專利權(quán))人 | 上海深視信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 上海深視信息科技有限公司 |
地址 | 200241 上海市閔行區(qū)東川路555號乙樓1027室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的薄膜表面缺陷檢測方法、系統(tǒng)及設(shè)備。一種基于深度學(xué)習(xí)的薄膜表面缺陷檢測方法包括S1:對檢材正面進行圖像采集;S2:對所述檢材反面進行所述圖像采集;S3:進行圖像預(yù)處理;S4:進行輪廓外觀缺陷檢測;S5:判斷輪廓檢測結(jié)果;S6:使用多通道進行融合,得到多通道融合圖像;S7:導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型中。一種基于深度學(xué)習(xí)的薄膜表面缺陷檢測系統(tǒng)包括圖像采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、圖像融合模塊和圖像檢測模塊;一種基于深度學(xué)習(xí)的薄膜表面缺陷檢測設(shè)備包括存儲器和處理器。本發(fā)明的有益效果是:可在成本低廉前提下,對光學(xué)薄膜缺陷進行有效識別,減少人工成本,提高識別效率,且部署簡單,可重復(fù)性較高。 |
