一種復雜遙感陸地環(huán)境小樣本小目標快速檢測識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111069804.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113963265A 公開（公告）日 2022-01-21
申請公布號 CN113963265A 申請公布日 2022-01-21
分類號 G06V20/13（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳天明;梁若飛;劉英杰;章菲菲 申請（專利權(quán)）人 北京理工雷科電子信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 北京理工大學專利中心 代理人 田亞琪
地址 100081北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街5號2區(qū)683號樓理工科技大廈401
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種復雜遙感陸地環(huán)境小樣本小目標快速檢測識別方法，基于改進的Faster R?CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，構(gòu)建針對復雜遙感陸地環(huán)境車輛目標的檢測識別網(wǎng)絡(luò)；通過對訓練數(shù)據(jù)進行一定的變換和擾動擴充，并對負樣本及難分樣本進行重復訓練，在增加了訓練數(shù)據(jù)量的同時可以讓網(wǎng)絡(luò)充分學習到目標的變化，解決樣本數(shù)據(jù)量少帶來模型泛化能力弱和精度差的問題；通過增加小目標特征、挖掘難樣本信息以解決Faster R?CNN對小目標檢測效果差、虛警率高、識別精度低的問題；RPN和Fast R?CNN共用同一個5層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)調(diào)優(yōu)，使得整個檢測過程只需完成一系列卷積運算即可完成檢測識別過程，減少了運算時間。