一種基于增強高斯過程的惡意域名檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110957833.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113780368A 公開（公告）日 2021-12-10
申請公布號 CN113780368A 申請公布日 2021-12-10
分類號 G06K9/62;G06N20/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉晶 申請（專利權(quán)）人 浙江網(wǎng)安信創(chuàng)電子技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 杭州奇炬知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 賀心韜
地址 310000 浙江省杭州市下城區(qū)紹興路161號野風(fēng)現(xiàn)代中心南樓2501室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于增強高斯過程的惡意域名檢測方法，具體步驟如下；S1、讀取正常域名和惡意域名數(shù)據(jù)；S2、對數(shù)據(jù)進行shuffle重排序、劃分訓(xùn)練集和測試集等預(yù)處理；S3、編寫字符向量化模塊，并對域名和標簽進行向量化，并針對訓(xùn)練集和測試集進行歸一化處理。本發(fā)明通過對域名進行向量化時直接基于字符，不依賴專家經(jīng)驗，模型基于增強高斯過程構(gòu)建，使用邏輯斯蒂或貝葉斯支持向量機作為似然函數(shù)，通過差分推斷計算后驗概率，不同于常規(guī)模型通過優(yōu)化惡意域名分類損失函數(shù)從而計算唯一參數(shù)的方法。