一種基于TCN的惡意域名檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110957846.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113794689A 公開（公告）日 2021-12-14
申請公布號 CN113794689A 申請公布日 2021-12-14
分類號 H04L29/06（2006.01）I;H04L29/12（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 劉晶 申請（專利權(quán)）人 浙江網(wǎng)安信創(chuàng)電子技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州奇炬知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 賀心韜
地址 310000浙江省杭州市下城區(qū)紹興路161號野風(fēng)現(xiàn)代中心南樓2501室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于TCN的惡意域名檢測方法，具體涉及惡意域名檢測方法技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟S1.讀取正常域名和惡意域名數(shù)據(jù)；S2.對數(shù)據(jù)進(jìn)行shuffle、劃分訓(xùn)練集、測試集等預(yù)處理；S3.編寫字符向量化模塊，并對域名和標(biāo)簽進(jìn)行向量化；S4.編寫TCN檢測模型，S5.設(shè)定模型相關(guān)參數(shù)，進(jìn)行訓(xùn)練和測試；S6.保存模型。避免檢測惡意域名時(shí)存在的數(shù)據(jù)泄漏，提高檢測模型訓(xùn)練時(shí)并行計(jì)算的性能、減弱梯度消失問題，以及提高模型的泛化能力和實(shí)際落地時(shí)的易部署性，基于TCN建立惡意域名檢測模型，其中向量化無需專家經(jīng)驗(yàn)，整個(gè)模型實(shí)現(xiàn)了端到端的自動(dòng)學(xué)習(xí)。