模型訓(xùn)練方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010127972.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113326857A 公開（公告）日 2021-08-31
申請公布號 CN113326857A 申請公布日 2021-08-31
分類號 G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 程陣 申請（專利權(quán)）人 合肥美亞光電技術(shù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 白雪靜
地址 230088安徽省合肥市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)望江西路668號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種模型訓(xùn)練方法及裝置，其中，方法包括：獲取樣本集合，并對樣本集合進(jìn)行分類以形成多個分類樣本集合；獲取每個分類樣本集合之中每個樣本的范數(shù)值；根據(jù)每個分類樣本集合之中每個樣本的范數(shù)值從每個分類樣本集合之中抽取m個樣本，以形成第一訓(xùn)練集合；根據(jù)第一訓(xùn)練集合對模型進(jìn)行訓(xùn)練。根據(jù)本發(fā)明實施例的模型訓(xùn)練方法，通過從分類產(chǎn)生的各類樣本中，分別抽取樣本來組成用于訓(xùn)練的樣本，保證了樣本類間的均衡性，可以避免訓(xùn)練樣本不會偏向部分類，通過這種訓(xùn)練方式，可以提高訓(xùn)練后的模型的識別性能與魯棒性，根據(jù)范數(shù)值抽取樣本，可以更有針對性的抽取樣本，有利于控制整個訓(xùn)練過程。