用于進行流體模擬的分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210346497.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114662397A | 公開(公告)日 | 2022-06-24 |
申請公布號 | CN114662397A | 申請公布日 | 2022-06-24 |
分類號 | G06F30/27(2020.01)I;G06T13/00(2011.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F113/08(2020.01)N | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 樊思明;樸鏡潭;林君儀;錢晨 | 申請(專利權(quán))人 | 商湯集團有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京中知恒瑞知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 中國香港新界沙田香港科學園科技大道西一號核心大樓第二座2樓226-230室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本公開提供了一種用于進行流體模擬的分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練方法及裝置,包括:獲取樣本視頻中的多幀樣本視頻幀,以及所述樣本視頻中與所述多幀樣本視頻幀對應(yīng)的監(jiān)督視頻幀,以及所述多幀樣本視頻幀分別與所述監(jiān)督視頻幀之間的光流信息;將所述多幀樣本視頻幀輸入至待訓練的分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,確定所述多幀樣本視頻幀分別對應(yīng)的背景特征信息和流體特征信息;基于各樣本視頻幀對應(yīng)的光流信息調(diào)整各樣本視頻幀對應(yīng)的流體特征信息,得到調(diào)整流體特征信息;基于所述背景特征信息和所述調(diào)整流體特征信息構(gòu)建預(yù)測視頻幀,并基于所述預(yù)測視頻幀和所述監(jiān)督視頻幀對所述待訓練的分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練。 |
