一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的識(shí)別煙盒品規(guī)的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810836225.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109190663A 公開(kāi)（公告）日 2019-01-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN109190663A 申請(qǐng)公布日 2019-01-11
分類(lèi)號(hào) G06K9/62（2006.01）I; G06F16/583（2019.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孫晶; 段學(xué)慧; 李創(chuàng); 何杰; 顏靜; 劉彬; 李智文; 胡恩; 唐敏; 何穎迪 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 湖南省煙草公司株洲市公司
代理機(jī)構(gòu) 湖南兆弘專(zhuān)利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 周長(zhǎng)清
地址 412000 湖南省株洲市蘆淞區(qū)太子路1377號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的識(shí)別煙盒品規(guī)的方法，其流程為：步驟S1：圖片收集和篩選形成圖片庫(kù)；收集并整理煙盒圖片的應(yīng)用場(chǎng)景，收集不同種類(lèi)的不同狀態(tài)的煙盒圖片，形成圖片庫(kù)；步驟S2：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建；步驟S3：訓(xùn)練模型；步驟S4：預(yù)判模型，加載訓(xùn)練好的模型，將待識(shí)別的煙盒圖片輸入，判斷模型是否有效；步驟S5：部署模型；步驟S6：提供服務(wù)，部署至云服務(wù)器上。本發(fā)明具有識(shí)別精度高、易推廣、適用范圍廣等優(yōu)點(diǎn)。