一種基于音素對數(shù)似然比的時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110752463.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113470655A 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號 CN113470655A 申請公布日 2021-10-01
分類號 G10L17/02（2013.01）I;G10L17/18（2013.01）I;G10L17/20（2013.01）I 分類 樂器；聲學(xué);
發(fā)明人 劉俊南;薛輝;繆蔚;郭鵬;齊心 申請（專利權(quán)）人 因諾微科技（天津）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 天津諾德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 朱卉
地址 300000天津市濱海新區(qū)華苑產(chǎn)業(yè)區(qū)（環(huán)外）海泰發(fā)展五道16號B-6號樓-1-502
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于音素對數(shù)似然比的時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別方法，所述方法包括步驟：獲取語音數(shù)據(jù)；對所述語音數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；使用音素識別器對預(yù)處理后的所述語音數(shù)據(jù)提取音素后驗概率向量；使用預(yù)處理后的所述語音數(shù)據(jù)訓(xùn)練時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并提取X?vector辨別矢量；使用所述音素后驗概率向量訓(xùn)練混合高斯模型?通用背景模型；使用所述混合高斯模型?通用背景模型計算I?vector辨別矢量；消除I?vector特征空間中信道信息影響；使用所述X?vector辨別矢量和所述I?vector辨別矢量生成新分類器；將X?vector特征和I?vector特征輸入所述新分類器；獲取所述新分類器的聲紋信息輸出。本申請能夠?qū)β暭y的信息進(jìn)行快速準(zhǔn)確的識別，提升系統(tǒng)的魯棒性，且可以跨平臺使用。