基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘的風(fēng)電機(jī)組健康管理方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811089372.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109492790A 公開（公告）日 2019-03-19
申請(qǐng)公布號(hào) CN109492790A 申請(qǐng)公布日 2019-03-19
分類號(hào) G06Q10/04（2012.01）I; G06Q10/00（2012.01）I; G06Q50/06（2012.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張軼; 石林; 王嘉文; 謝丹尼 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京光耀電力科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京金智普華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 皋吉甫
地址 100016 北京市朝陽區(qū)京順東街6號(hào)院21號(hào)樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘的風(fēng)電機(jī)組健康管理方法，涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，能夠?qū)︼L(fēng)機(jī)設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)視情維修，從而優(yōu)化資源配置，提高管理水平和經(jīng)濟(jì)效益；該方法包括狀態(tài)診斷模型的構(gòu)建、故障診斷模型的構(gòu)建和故障預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建；三個(gè)模型的構(gòu)建步驟均包括數(shù)據(jù)采集、線下模型構(gòu)建、線上模型構(gòu)建和結(jié)論輸出；所述故障診斷模型和所述故障預(yù)測(cè)模型的線下模型構(gòu)建分別基于RVFL神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；所述狀態(tài)診斷模型的線下模型構(gòu)建基于模糊評(píng)價(jià)變權(quán)算法和專家系統(tǒng)。本發(fā)明提供的技術(shù)方案適用風(fēng)電機(jī)組運(yùn)營和管理過程中。