一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信道編碼參數(shù)識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010293872.7 申請日 -
公開（公告）號 CN111490853A 公開（公告）日 2020-08-04
申請公布號 CN111490853A 申請公布日 2020-08-04
分類號 H04L1/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 李建清;王姣;王宏 申請（專利權(quán)）人 成都海擎科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 代理人 成都海擎科技有限公司
地址 610000四川省成都市中國(四川)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都高新區(qū)天府三街69號1棟24層2418號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信道編碼參數(shù)識別方法，包括以下步驟：S1、模擬通信鏈路結(jié)構(gòu)，生成信道編碼參數(shù)識別數(shù)據(jù)集；S2、對信道編碼參數(shù)識別數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，并將信道編碼參數(shù)識別數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練樣本集、驗(yàn)證樣本集與測試樣本集；S3、構(gòu)建基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信道編碼參數(shù)識別模型；S4、訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S5、用測試樣本集獲得信道編碼參數(shù)識別的識別準(zhǔn)確率。本發(fā)明使用基于深度卷積神經(jīng)的信道編碼參數(shù)識別網(wǎng)絡(luò)模型，可以自動提取不同信道編碼的通信信號特征，簡化了通信信號特征提取的步驟，提高了無線電信號識別的效率，能夠快速解決復(fù)雜通信環(huán)境下信道編碼參數(shù)識別問題。??