一種基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)噪底估計(jì)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010734866.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111885624A | 公開（公告）日 | 2020-11-03 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111885624A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-11-03 |
| 分類號(hào) | H04W24/02(2009.01)I | 分類 | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 李建清;黃浩 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 成都海擎科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 610094四川省成都市高新區(qū)天府三街69號(hào)1棟24層2418號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)噪底估計(jì)方法，包括以下步驟：根據(jù)真實(shí)寬帶功率譜中噪底信號(hào)變化規(guī)律，模擬產(chǎn)生一維寬帶功率譜信號(hào)訓(xùn)練樣本，將訓(xùn)練樣本按比例分成訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；設(shè)計(jì)基于深度卷積自編碼器的一維深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；將模擬產(chǎn)生的訓(xùn)練樣本幅值進(jìn)行歸一化處理，并將訓(xùn)練集和驗(yàn)證集輸送給卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代訓(xùn)練，綜合損失大小和評(píng)價(jià)結(jié)果，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)，保存訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型；將采集到的真實(shí)寬帶功率譜幅值歸一化處理，并記錄功率譜最小幅值和幅值跨度，將歸一化后的數(shù)據(jù)輸送給訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行計(jì)算，將結(jié)果結(jié)合歸一化過(guò)程記錄的真實(shí)功率譜的最小幅值和幅值跨度，計(jì)算得到最終真實(shí)功率譜的噪底估計(jì)大小。?? |
